Искусственный интеллект, машинное обучение и будущее продаж и маркетинга

Не так давно искусственный интеллект (ИИ) ассоциировался со злыми роботами и старинными научно-фантастическими фильмами. Сегодня ИИ быстро становится фундаментальным компонентом взаимодействия человека с машиной и машины с машиной. ИИ и сопутствующая ему технология машинного обучения делают устройства и системы быстрее, умнее, универсальнее и эффективнее. И то, и другое может оказать значительное влияние на продажи и маркетинг.

Но что на самом деле представляют собой ИИ и машинное обучение? Давайте посмотрим поближе.

Искусственный интеллект — это способность машин принимать то, что можно было бы считать когнитивными решениями, подобными принятию решений человеком, на основе множества факторов и влияний. Машинное обучение, как определяет его консультант по входящему маркетингу Hubspot, «является приложением ИИ и продвигает его на шаг вперед, позволяя компьютерам постоянно совершенствовать эти решения, сосредотачиваясь на том, что работает, и отпуская то, что не работает».

Как искусственный интеллект, так и машинное обучение быстро проникают в продажи и маркетинг, поскольку развитие бизнеса все больше смещается в сторону цифровых автоматизированных инициатив, призванных сделать отделы продаж и маркетинга более эффективными и продуктивными. Для достижения значительного устойчивого роста за счет автоматизации требуются три ключевых элемента, включая ИИ и машинное обучение:

Качественные большие данные который предоставляет сложную, точную и всестороннюю информацию о текущих и потенциальных клиентах.

Инструменты искусственного интеллекта которые позволяют принимать более быстрые и обоснованные решения о том, что и кому продавать на основе этих данных, позволяя отделам продаж и маркетинга быстро и эффективно реагировать на отдельных потенциальных клиентов на каждом этапе пути продаж.

Машинное обучение для обеспечения непрерывного совершенствования решений автоматизированного управления взаимоотношениями с клиентами (CRM). Это позволит ИТ-системам играть все более важную роль в рутинных (и даже не очень рутинных) процессах, освобождая специалистов по продажам и маркетингу от повторяющихся ручных рабочих процессов, чтобы они могли сосредоточиться на более важных стратегических задачах.

Oracle — одна из компаний, впервые использующих ИИ и машинное обучение в продажах и маркетинге. Например, последние инновации Oracle Customer Experience (CX) Cloud позволяют отделам продаж использовать инструменты и рекомендации, обогащенные данными, для увеличения продаж, повышения удовлетворенности клиентов и увеличения жизненного цикла клиентов в цифровом мире, где покупатели постоянно находятся на связи. более осведомлены и все более невосприимчивы к общим, универсальным коммерческим предложениям.

Так как же ИИ используется в продажах «бизнес-потребителю» (B2C) и «бизнес-бизнес» (B2B)? Вот два примера:

Розничный банк, стремящийся увеличить продажи на протяжении всего жизненного цикла клиента

На протяжении всех отношений с клиентами банк постоянно собирает информацию: пол, возраст, доход, семейное положение и активы, и это лишь некоторые из категорий. Банк может использовать эти данные для информирования своей CRM-системы и определения правильных продуктов для продажи в нужное время отдельным клиентам — например, ипотечные продукты для потенциальных покупателей жилья; образовательные кредиты для родителей с детьми студенческого возраста; и продукты по управлению активами для клиентов, приближающихся к пенсионному возрасту. Машинное обучение помогает CRM-системе реагировать соответствующим образом, когда каждый клиент вступает в новую фазу отношений.

Предприятие B2B должно привлекать наиболее подходящих потенциальных клиентов и закрывать больше новых сделок.

Используя входящий маркетинг для привлечения большего количества потенциальных клиентов на свои платформы и веб-сайты в социальных сетях, компании могут использовать искусственный интеллект для осмысления разрозненной информации, собранной из различных источников, таких как LinkedIn, Discover.org, Hoover’s Online, каналы социальных сетей и другие цифровые источники. . ИИ может превратить все эти данные в ценную информацию, которая может помочь отделам продаж направить свои усилия на наиболее потенциально прибыльных потенциальных клиентов, которые также подходят для их фирмы.

Мониторинг активности и вовлеченности клиентов с помощью инструментов ИИ позволяет предприятию точно выполнять запросы клиентов и предполагаемые потребности с помощью автоматизированных решений, которые «учатся» реагировать на данные, предоставленные с помощью ИИ. Затем торговые представители высвобождаются для более быстрого и эффективного взаимодействия с клиентами по мере необходимости, создавая положительный опыт работы с клиентами и долгосрочные отношения.

Такие платформы, как Oracle CX Cloud, упрощают интеграцию множества источников данных с вашей компанией и базой данных контактов, обогащая ее дополнительными данными и сигналами в реальном времени. ИИ можно использовать для прогнозирования или прогнозирования результатов с использованием исторических данных, помогая менеджерам по продажам прогнозировать производительность своей команды за квартал заранее, чтобы они могли предпринять упреждающие шаги для повышения производительности на основе цифр.

Результатом всего этого является увеличение доходов, снижение затрат и возможность обеспечить исключительное общее качество обслуживания клиентов. Это позволяет вашей компании доставлять персонализированные сообщения в нужный момент на протяжении всего жизненного цикла клиента. Для маркетинга это правильное предложение в нужное время. Что касается продаж, то каждое прикосновение приносит пользу и предлагает правильное решение для продаж. А автоматизируя ранее выполняемые вручную рабочие процессы и помогая системам «научиться» правильно реагировать на запросы клиентов, компания превращает обслуживающий персонал в активных промоутеров для увеличения продаж.

Возможности использования ИИ и машинного обучения в продажах и маркетинге практически безграничны. Каждый день открываются новые способы взаимодействия с потенциальными и текущими клиентами и улучшения их общего опыта. Если вы еще этого не сделали, пришло время принять будущее.

---

Джим Уэлч является приглашенным блоггером на темы продаж. Джим — топ-менеджер по продажам в отделе обслуживания клиентов (например, CRM) в Oracle с более чем 20-летним опытом максимизации возможностей продаж на высококонкурентных рынках. Джим зарекомендовал себя как командный игрок и лидер команды. Его опыт охватывает крупные корпоративные и начинающие организации, продающие коммерческим, государственным, местным органам власти и образовательным учреждениям.

---

Bristol Strategy — это агентство входящего маркетинга «полной воронки» и агентство входящих продаж, предлагающее комплексные услуги входящего маркетинга, которые позволяют нашим клиентам превзойти свои бизнес-цели, изменив способ взаимодействия со своими покупателями в Интернете. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как наши проверенные процессы могут помочь развитию вашего бизнеса.